很难低估Andrey Kolmogorov的贡献，他在苏联时代将概率论置于严格的数学基础之上。

此外，安德烈·马尔可夫，特别是对随机过程和马尔可夫链的贡献，尽管他的大部分工作是在前苏联时代。

可能值得一提的是，尽管他是前苏联时期的俄罗斯，帕夫努蒂·切比雪夫（Pafnuty Chebyshev）的切比雪夫不平等。

Vladimir Vapnik - 对计算学习理论（例如 VC 理论）的重要贡献和支持向量机的发明者。

正如@PSellaz 所提到的，Kolmogorov 的贡献是非常基础的，包括概率概念的标准公理化（还有其他定义概率的方法，但它们不像 Kolmogorov 的定义那样广为人知。）您可能还听说过 Kolmogorov -Smirnov 检验和 Kolmogorov 的 0-1 定理。由于他的影响，苏联时期有一所苏联概率学派。Kolmogorov 的一些学生成为著名的概率论者。雅科夫西奈（目前在普林斯顿）就是其中之一。Yuri Prokhorov和Eugene Dynkin是另外两个人。美国数学会多年翻译《概率论与数理统计》杂志从俄语到英语。编辑和贡献者列表应该让您对当前的玩家有一个很好的了解。要了解 Kolmogorov 时代的情况，请查看 Paul Halmos 的《我想成为一名数学家》一书。

苏联在概率和统计方面都很强大，但在苏联解体后，许多最杰出的科学家离开了俄罗斯，并在西方大学长期工作。然而，他们中的一些人现在部分在俄罗斯工作。

我并不是说我提到了所有与俄罗斯有密切联系的重要统计数据，我只是提供了我遇到的人的名单。顺序是按字母顺序排列的。

• Golubev - 现在适用于线性回归的预言机不等式。
• Shiryaev - 最广为人知的俄罗斯科学家之一，Kolmogorov 概率学派的弟子。他在几乎所有可能相关的领域都有突出的成果。
• Spokoiny - 现在他处于现代统计的前沿，现在主要在德​​国工作。
• Tsybakov - 根据 Microsoft Academics 搜索，h 索引高达 28 的著名统计数据。我参观了他关于统计稀疏性的讲座。在法国工作。