Haldane 之前的 Beta(0,0) - 第 1 部分
机器算法验证
贝叶斯
事先的
共轭先验
无信息先验
不恰当的先验
2022-03-25 03:11:25
2个回答
Haldane 先验是参数为的 beta 分布。所以它是
其中B(0, 0)是Wikipedia中描述的无限归一化常数:
函数可以看作是 beta 分布分子的极限,因为两个形状参数都接近于零:。Beta 函数(在 Beta 分布的分母中)接近无穷大,因为两个参数都接近零,。因此, 除以 Beta 函数接近 2 点伯努利分布,在每个 Dirac delta 函数末端,在和,并且没有介于两者之间,如。
所以霍尔丹先验不是一个正确的分布。参数,beta 分布将是什么。作为一种分布,它相当不可用,但它可以用作二项分布的“无信息”先验。它通常以近似形式来描述,因为归一化常数是没有意义的。
第二个表达式是正确的,因为这是一个不正确的分布,即它没有整合到。因此它没有密度,您只能按比例指定它。
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