文档对我来说似乎相当清楚，尽管熟悉如何阅读R文档和更一般地使用箱线图肯定会有所帮助。在页面底部它说：

也可以看看

boxplot.stats进行计算...

所以我们可以在那里导航。上面写着：

细节

两个“铰链”是第一个和第三个四分位数的版本，即接近. 对于奇数n（其中），铰链等于四分位数，而对于偶数n则不同。虽然四分位数仅等于 的观测值，但铰链对于的观测值也是如此，否则位于两个观测值的中间。quantile(x, c(1,3)/4)n <- length(x)n %% 4 == 1 (n = 1 mod 4)n %% 4 == 2 (n = 2 mod 4)

该Values部分包括：

stats 长度为 5 的向量，包含下须的极值、下“铰链”、中值、上“铰链”和上须的极值。

此外，在上面我们看到该参数默认coef设置为（所以除非您在原始调用中1.5更改了默认值，否则这就是您将得到的）。该论点记录在案：rangeboxplotcoef

coef 这决定了情节“胡须”从盒子伸出多远。如果coef为正，则晶须延伸到最极端的数据点，该数据点不超过coef距离盒子长度的两倍。零值会导致胡须延伸到数据极值（并且不会返回异常值）。

从这些中，我们了解到中线是数据的中位数，盒子的上限和下限分别是第三个和第一个四分位数¹（第 75 个和第 25 个百分位数）。默认情况下，从框的顶部（底部）到该距离内的最远基准点，晶须最多可延伸到四分位距的 1.5 倍。如果有任何数据超出该距离，它们将单独表示为点（“异常值”）。

明确地说，它们没有显示标准偏差。

_{1. 请注意，确定分位数的值（例如，第 25 个百分位数可能比人们意识到的要复杂。至少已经讨论了九种不同的方法。对于一个很好的概述，请参阅@Glen_b 的出色答案：Relation between五分位数和算术平均值。}

这总结了箱线图和每条线代表的内容。

资料来源： http ://www.physics.csbsju.edu/stats/box2.html