一个团队进行了一项研究,其中入门课程被随机分为两组。第 1 组服用一定剂量的酒精。第 2 组被给予等量的大麻。给药后十五分钟,两组都被要求解决一个难题。实验者以秒为单位记录每个受试者解决难题所需的时间。
现在,在这种情况下,每个组的给定数据将被视为样本还是总体?
一个团队进行了一项研究,其中入门课程被随机分为两组。第 1 组服用一定剂量的酒精。第 2 组被给予等量的大麻。给药后十五分钟,两组都被要求解决一个难题。实验者以秒为单位记录每个受试者解决难题所需的时间。
现在,在这种情况下,每个组的给定数据将被视为样本还是总体?
这取决于您希望将最终结果推广给谁。如果您唯一的兴趣只是看看这些人的反应而您不关心推理,那么他们就是您的人口。如果您希望使用结果以某种方式推断其他类似的人在影响下的行为方式,那么它们就是样本。大多数研究倾向于后者。
此外,为了使推论有效,样本应从具有已知概率的总体中抽取。采样越偏离基于概率,推理就越不稳定。
还可能值得一提的是,将酒精或大麻等暴露归因于人类受试者可能不会通过伦理审查程序。在确定这不是一个技巧问题之前,不要急于回答设计特征。
正如@Michael 所说,这将被视为一个样本。另一个问题是“来自什么人群”?这很难说,但这是困扰许多研究的问题。研究人员通常会假设这样的样本“几乎是随机的”或类似的东西。然而,人口是多少?都是大学生吗?这所特定大学的所有学生?所有学生都上这种类型的课程?全人类?
将这两个群体视为总体意味着您根本对推广这项研究不感兴趣。
这是棘手的事情,通常很少受到关注。
出于统计测试的目的,这将被视为样本。例如,第 1 组完成拼图的平均时间是而不是总体平均值。
使用一个小组(甚至一大组)来确定酒精对拼图“完成时间”的影响,不能给你。总体平均值通常是“虚构的”(除非我们知道确切的分布),通常近似为。