严格外生性和季节性虚拟变量

机器算法验证 回归 计量经济学 外生性
2022-04-03 12:27:23

Wooldridge (Intro Econometric book) 他指出季节性虚拟变量(比如日历月的虚拟变量)满足严格的外生性假设,因为“它们遵循确定性模式。例如,月份不会根据解释变量或因变量变化”。

为什么是这样?与任何季节性虚拟变量相关的误差项(影响因变量的回归中未包含的数据)有什么解释?

2个回答

严格外生性意味着误差与季节性虚拟变量的所有过去和未来值不相关。这意味着这些变量无法对过去或未来假设消费者在 12 月对经济感到担忧,而这种情绪没有被观察到。这意味着随着人们减少礼物,当月亚马逊的销售受到了负面冲击。大的负面错误。我没有得到我的小马。但亚马逊无法决定在一月份再次迎来圣诞节。将此与该章前面的警察对犯罪示例的影响进行对比。如果12月发生帮派战争,警察会utyn几个月后,市长严厉打击犯罪,学员毕业。现在这将违反严格的外生性假设。

季节性假人是非随机的:无论您抽取什么样本,冬天就是冬天,而不是夏天。随机变量和常数的协方差为零。