我有一个关于plm包裹的问题。
我的代码是：
fixedmodel <- plm(formula=Inv_ret~Firm.size+leverage+Risk+Liquidity+Equity,
data=datanewp, model="within")
在plm vignette作者中写道：
这称为固定效应（也称为内部或最小二乘虚拟变量）模型，通常由 ols 对转换后的数据进行估计，并给出一致的 beta 估计值。
我想知道plm包是否假设该模型是在包least squares dummy variable中估计的？换句话说，如果实际上是 plm 中的模型？model="withinplmwihinleast squares dummy variable
另一方面，如果我参考他们写的其他网站：
有几种估计固定效应模型的策略。最小二乘虚拟变量模型 (LSDV) 使用虚拟变量，而“内部”估计不使用。当然，这些策略会产生相同的回归量参数估计（非虚拟自变量）。
所以我猜plm包的作者的意思是他们实际上使用模型，但稍后从转换within中计算独特的组特定截距。within我对么？