让是来自的随机样本. 让我们定义和. 需要测试是否是一致且无偏见的.
我们可以清楚地看到 T 是无偏的. 为了测试一致性,我计算了作为
作为很大不会收敛到 0。 Henec,根据这个定义,不一致。
但是如果我们看到一致估计量的不变性,它说一致估计量的任何连续函数都是一致的。我们不能查看作为一致估计器的函数为了?
让是来自的随机样本. 让我们定义和. 需要测试是否是一致且无偏见的.
我们可以清楚地看到 T 是无偏的. 为了测试一致性,我计算了作为
作为很大不会收敛到 0。 Henec,根据这个定义,不一致。
但是如果我们看到一致估计量的不变性,它说一致估计量的任何连续函数都是一致的。我们不能查看作为一致估计器的函数为了?
收敛不是一个常数,而是一个方差为 1 的分布。
因此,斯卢茨基定理(带有两个“估计量”和是两个随机元素)不适用。为此,您需要 收敛到一个常数。
直观地说,您的估算器给予恒定(因此“不消失”)权重.