使用中心极限定理证明对于,
好的,所以我知道。我也知道 CLT 是,如果我们让表示来自具有均值和方差的分布的随机样本的观察值。然后随机变量在分布上收敛到一个随机变量,该随机变量具有均值为零和方差的正态分布1. 我将 RHS 扩展为一个小的,例如。我们可以接受的k项的数量取决于我们使x有多大. 我对我应该如何操纵 RHS 以放入我们可以使用 CLT 的形式感到困惑。谁能帮我?
使用中心极限定理证明对于,
好的,所以我知道。我也知道 CLT 是,如果我们让表示来自具有均值和方差的分布的随机样本的观察值。然后随机变量在分布上收敛到一个随机变量,该随机变量具有均值为零和方差的正态分布1. 我将 RHS 扩展为一个小的,例如。我们可以接受的k项的数量取决于我们使x有多大. 我对我应该如何操纵 RHS 以放入我们可以使用 CLT 的形式感到困惑。谁能帮我?
且概率为p的二项式分布具有概率质量函数。设置给出:
因此,等式的左侧偷偷地表示概率:
的意思是。您现在是否了解如何应用 CLT(经过几次操作)?