使用中心极限定理

机器算法验证 可能性 收敛 中心极限定理
2022-04-20 15:54:49

使用中心极限定理证明对于x>0

limn13nk:|3k2n|2nx(nk)2k=xx12πeu22du.

好的,所以我知道xx12πeu22du=Φ(x)Φ(x)我也知道 CLT 是,如果我们让X1,X2,...,Xn表示来自具有均值μ和方差σ2的分布的随机样本的观察值。然后随机变量Yn=(i=1nXinμ)/nσ在分布上收敛到一个随机变量,该随机变量具有均值为零和方差的正态分布1. 我将 RHS 扩展为一个小的n,例如n=4我们可以接受的k项的数量取决于我们使xk有多大x. 我对我应该如何操纵 RHS 以放入我们可以使用 CLT 的形式感到困惑。谁能帮我?

1个回答

n且概率为p的二项式分布p具有概率质量函数P(Yn=k)=(nk)pk(1p)nk设置p=2/3给出:

P(Yn=k)=(nk)(23)k(13)nk=13n(nk)2k.

因此,等式的左侧偷偷地表示概率:

limnP(|3Yn2n|2nx).

Yn的意思是23n您现在是否了解如何应用 CLT(经过几次操作)?