你试过伽玛分布吗？这比对数法线更灵活一些，并且通常有更细的尾巴，这似乎是你不适合的地方。

如果这不起作用，您可能需要单击维基百科上的此列表。具有积极支持的发行版有很多选择，当然每种选择都有其优缺点，具体取决于您的应用程序。看起来您正在处理财务数据，因此帕累托分布也可能值得探索。不过，这往往有很厚的尾巴，所以也许先试试伽马。

不过有一条建议：您不会找到完全适合您的数据的封闭形式的分布。不同的分布会以不同的方式错过，所以你需要问自己到底有多好，分布在哪里。根据您的优先级，您的图片中的对数正态拟合可能实际上并没有那么糟糕。如果你在做回归分析，那么它可能会起作用。如果您正在建模尾部风险，那么可能不会。另外，你真的需要一个封闭的形式分布吗？如果分布适合 qua fit 是您的目标，那么也许经验分布是要走的路。

直方图中的 bin 有点太宽（默认的 bin 太少），很难清楚地辨别形状。

QQ 图表明，可能是两个或三个分量的有限混合，可能是正确的偏斜，可能像伽马分布。