当大部分个体被审查时，Kaplan-Meier 估计量没有偏差。我们经常观察到的问题之一是对数秩检验的大部分功效来自早期失效时间，这在 KM 曲线中很难观察到。这确实意味着中位生存时间是一个不可靠的点估计。然而，来自 Cox 模型的风险比可以很好地估计相对风险，并且无论发生多少审查，它都是无偏的。对数秩和 Cox 模型都是生存的充分检验，它们在区间、右和左删失数据中是无偏的。

然而，当存在信息审查时，KM 曲线是有偏差的。

KM 不适用于删失 >50% 的比例。如果您可以分析数据的分布，最好使用参数化方法，例如 MLE。或者，您也可以使用插补方法。