如果您知道两者的 pdf 以及可以从中采样的分布$f(x)$，则包含您要采样的分布$g(x)$（或者可以通过将可能性乘以一些来做到这一点常量$c$ )，您可以使用接受-拒绝算法。这种方法的要点如下：

1. 从f(x)中绘制一个值$f(x)$
2. 在那个 x 值处，形成一个比率，$r=g(x)/f(x)$
3. 从区间 (0,1) 上的均匀分布中绘制一个值$u$
4. 如果，则接受该并存储它$u\le r$$x$
5. 如果，则拒绝该并重新开始$u>r$$x$
6. 继续，直到你有个已实现的值$N$

请注意，接受-拒绝算法是出了名的缓慢，即使您最终接受了所有 x 值，每次抽奖也有几个额外的步骤。要优化这种方法的性能，请尝试选择尽可能接近（即，略高于） (x) ，以便您接受尽可能高的百分比。$f(x)$$g(x)$