为此可以使用多级/分层线性模型。本质上，测量的每次重复都集中在个体内部；然后可以将个人聚集在其他层次结构中。至少对我来说，它比重复测量方差分析更直观。

规范文本是Raudenbush 和 Bryk；我也很喜欢格尔曼和希尔。 这是我前段时间读过的一个教程——你可能会或可能不会发现教程本身有用（这通常取决于个人品味、培训和经验），但最后的参考书目很好。

我应该注意到，Gelman 和 Hill 没有大量专门用于重复测量的多级模型。我不记得 Raudenbush 和 Bryk 是不是这样。

编辑：找到我一直在寻找的一本书 - Singer 和 Willett 的 Applied Longitudinal Data Analysis（我相信）明确关注用于重复测量的多级模型。我没有机会深入阅读它，但它可能值得研究。