只有当差值 d 服从正态分布时，才可以使用配对 t 检验。这可以使用 Shapiro-Wilk 测试进行检查。
这句话来自http://www.sthda.com/english/wiki/paired-samples-t-test-in-r
在我的日常工作中，我总是使用t.test(data~group,alternative = 'two.sided',paired =TRUE)配对样本 t 检验。我从来没有做过上面提到的预测试。
配对样本是否t test需要预测试？
配对样本`t test`需要预测试吗？
机器算法验证
r
数理统计
t检验
2022-03-28 00:28:23
1个回答
Cross Validated 的普遍看法是，对正态性的正式测试没有帮助：要么您的观测值太少而无法拒绝，要么您的观测值太多以至于测试对偏离正态性变得敏感，这些偏离实际上并不显着，因为您的数据是“正常的”足够的”。直方图、核密度估计和正态分位数-分位数图等图形检查将成为您的朋友。
t 检验恰好对偏离正态性的情况也相当稳健。还要记住，您将评估组之间的差异，而不是组本身。