我正在研究一个机器学习问题，我必须预测一组$N$每个数据点的数字（比例），它们的总和为 1。一个用来说明我的问题的玩具示例是每天预测美国每个州的降雨量占该国总降雨量的百分比 - 在这个例子中$N=50$（状态数）和$\sum_{n=1}^{50}{\hat{y}_n}=1$

我正在考虑设计一个神经网络$N$输出并在输出中应用 Softmax，然后反向传播 MSE 或 RMSE...我有点不确定收敛保证（潜在的梯度消失）。我也想知道你是否会以另一种方式解决这个问题。