CARET 是一个方便的工具，它包含了数十种建模方法。CARET 允许用户以通用方式访问性能统计数据，例如 RMSE、混淆矩阵等，而无需回忆各种建模方法的使用。

但是，某些模型具有独特的报告结果。例如，使用增强树模型，可以将样本内与样本外的错误率作为树数的函数进行比较，以测试过度拟合。自然，此报告对于不使用树的其他方法没有意义。

有没有办法可以使用 CARET 访问这些特定于模型的报告（也许通过访问直接生成的建模对象）？