机器算法验证 - 你如何计算R中非方阵的特征向量/值？ - 吾爱随笔录

机器算法验证 r 矩阵分解

2022-04-15 07:32:00

我一直想计算非方阵的特征值和特征向量，我知道使用了该svd方法。

u但是，鉴于我的背景很差，我不明白如何从,d和v矩阵中找出特征值和特征向量。

1个回答

根据手册页，svd返回一个包含以下元素的列表：

d：包含 x 的奇异值的向量，长度为 min(n, p)。

u：一个矩阵，其列包含 x 的左奇异向量，如果 nu 0 则存在。维度 c(n, nu)。

v：一个矩阵，其列包含 x 的右奇异向量，如果 nv 0 则存在。维度 c(p, nv)。

Wikipedia描述了特征分解和 SVD 之间的关系如下： $M$

M = U Σ V^{*},

$M = U \; \Sigma \; V^*,$

然后

的左奇异向量 $M$ 是的特征向量 $MM^*$ .

的右奇异向量 $M$ 是的特征向量 $M^*M$ .

的非零奇异值 $\Sigma$ 是非零特征值的平方根 $M^*M$ 或者 $MM^*$ .

这是否有助于回答您关于如何识别返回的结果的问题svd？

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