这些书有很多例子，涵盖了基本主题以及机器学习中使用的更高级技术。

• R 的统计和数据：通过示例的应用方法 Yosef Cohen, Jeremiah Y. Cohen
• Johannes Ledolter 使用 R 进行数据挖掘和业务分析
• R 和数据挖掘：Yanchang Zhao 的例子和案例研究

获得一本回顾基本统计数据、介绍 R 并带您走上“高级模式识别”之路的书是一项艰巨的任务。我认为这对于一本书来说已经很多了。:-)

Maindonald and Braun Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach是 R 中关于中间统计的最佳书籍之一，同时讨论了统计（和数学）和R。如果您对列出的主题有良好的基础，这可能是一个很好的起点。如果您的统计数据较弱，那可能太多了。

对于模式识别和机器学习，James、Witten、Hastie 和 Tibshirani 所著的《R 中的应用统计学习简介》可能正是您想要巩固您在 R 中列出的主题并转向机器学习的内容。这是非常初级的。

如果你准备充分，Hastie、Tibshirani 和 Friedman 的《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》被许多人认为是统计机器学习的圣经。作者可以从他们的网站免费下载这两本书。

抱歉，我不太喜欢涵盖统计数据和 R 的真正基础书籍。但这些问题很可能很快就会因为不合适而被关闭（这是一个意见问题，本网站努力避免这些问题），祝你好运！

您可能想查看这个网站，其中列出了分类为主题的 R 书籍，例如统计、机器学习、数据科学、金融（它还显示了每本书所需的统计和编程知识水平）： https://www.rbookshub。 co.uk/

YouTube 上有一个很棒的人，他制作了关于 R 编程的 2 分钟快速视频，以非常快速地学习基础知识。我从这个播放列表中学到了很多东西，我真的可以推荐观看。您将快速了解您可以使用 R 做什么。