假设我有一组 A 和 B 的正态分布数据，这样：

 A: mean=250, SD=200, N=25 
 B: mean=248, SD=200, N=20

显然，平均值之间没有统计学上的显着差异（p=0.9736）。但这是否意味着手段是平等的，或者我们没有证据表明其他情况？考虑到巨大的标准偏差，直觉上似乎不太可能均值相等。但这就是原假设所说的，并且基于 t 检验，我们没有拒绝它。

拥有如此嘈杂的数据，如何量化手段的平等程度？

更新 这个问题源于我和一位正在测试两种药物治疗对生物样本的影响的同事之间的讨论。由于测试显示治疗之间的差异微不足道，我的同事认为这允许他声称治疗具有相同的效果。通过上面的示例，我试图表明情况不一定如此。但我不知道使事情更加量化的正确术语。因此这个问题。