假设我构建了一个 IoT 网关 (Linux OS)，用于从传感器收集数据。数据存储在数据库中，可以通过此网关上的 Web 服务器实现查看。存储空间不大，2GB左右。哪种数据库适合这种情况？RDBM 或 NoSQL 或时间序列？就我而言，我认为不需要 NoSQL 和时间序列，只需继续使用传统的 RDBM。好吗？请给我一些建议。
添加更多信息：
听起来你不会有太多数据，所以我会选择你最舒服的任何东西。如果您精通 SQL，我会使用 SQL 数据库，例如 MySQL 或 Postgres。
一旦你进入更高的容量，每秒数百到数千个插入，然后我会查看时间序列数据库。它们可以处理高摄取并提供更简单的查询方法来处理数据。
我写了一篇关于如何查询常规数据库与时间序列数据库 (Hyprcubd) 的博客文章。 https://blog.hyprcubd.com/time-series-graph/
如果我理解正确，您是在说像这样的时间序列数据库，对吗？
然后你应该像你说的那样使用时间序列数据库：
每个传感器在一小时、一天或一个月内的数据可视化。（我认为最好是在一个月内）
并且：
每个传感器将发送温度、电压等。
所以最好的选择是每 5-10 分钟、一小时、一天或一个月查看图表上的数据。如上面的示例图像所示。
如果如你所说：
并跟踪所有每个值。示例：网关想立即从传感器读取数据，但由于某些原因（传感器死机、网络断开等）无法读取。因此，这一时刻将被跟踪并将其值设置为空（或指出该时刻无法从传感器获取数据的值）。当你查看数据可视化时，你会知道，这是传感器或网络的问题。
当传感器死亡时，图表上的图将显示为“null=0”，并带有时间和日期参考。
