由于有许多工具可用于数据科学任务，安装所有东西并建立一个完美的系统是很麻烦的。
是否有安装了 Python、R 和其他开源数据科学工具并可供人们立即使用的 Linux/Mac OS 映像？安装了最新版本的 Python、R（包括 IDE）和其他开源数据可视化工具的 Ubuntu 或轻量级操作系统将是理想的选择。我在 Google 上的快速搜索中没有遇到过。
请让我知道是否有任何人或是否有人为自己创建了一个？我假设一些大学可能有自己的 VM 映像。请分享此类链接。
数据科学项目的 VM 映像
数据挖掘
Python
r
工具
2021-09-19 22:25:28
4个回答
还有一个最近流行的选择：docker( https://www.docker.com )。Docker 是一个容器，让您可以非常轻松快速地创建/维护一个工作环境。
- 在 python 中安装数据科学的基本工具
- 使用 r 语言做数据科学
希望对您有所帮助。
如果您正在寻找预装了许多工具的 VM，请尝试使用Data Science Toolbox。
虽然Docker镜像现在更流行，但我个人认为Docker技术对用户并不友好，即使对于高级用户也是如此。如果您可以使用非本地VM 映像并且可以使用Amazon Web Services (AWS) EC2，请考虑由 Louis Aslett 预先构建的数据科学项目的专注于 R 的映像。这些图像包含最新的（如果不是最新的）版本的Ubuntu LTS、R和RStudio Server。您可以在此处访问它们。
除了我上面列出的主要组件之外，这些图像还包含许多内置的有用数据科学工具。例如，图像支持 LaTeX、ODBC、OpenGL、Git、优化的数值库等。
您是否尝试过 Cloudera 的 QuickStart VM？：
我发现它运行起来非常容易，它包括Mahout和Spark等开源软件。
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