我会尝试分析和解决Kaggle Competitions上发布的一个或多个问题。请注意，比赛按预期复杂性分组，从101（列表底部）到Research（Featured列表顶部）。颜色编码的垂直带是用于分组的视觉指南。您可以根据自己的技能和经验，通过调整相应比赛的预期时长来评估您可以在项目上花费的时间。

通过浏览网页可以找到许多数据科学项目的想法。Coursolve

如果您有技能并渴望从事真正的数据科学项目，专注于社会影响，请访问DataKind项目页面。更多关注社会影响的项目可以在Data Science for Social Good网页上找到。

网站上的“科学项目创意”页面My NASA Data看起来像是另一个寻找灵感的地方。

如果您想使用开放数据，这个长长的应用程序列表Data.gov可以为您提供一些有趣的数据科学项目想法。

从你的日常生活中获取一些东西。创建您所在地区的交通拥堵预测器，制作个性化音乐推荐器，分析汽车市场等。选择您想要解决的实际问题- 这不仅可以让您保持动力，还可以让您从数据收集到整个开发周期到假设检验。

Coursera 上正在运行的“数据科学简介”课程现在包括现实世界的项目任务，公司发布他们的问题并鼓励学生解决这些问题。这是通过coursolve.com完成的（这里已经提到过）。

更多信息在这里（您必须注册课程才能看到该链接）