我强烈推荐Talking Machines。这是一个来自哈佛大学教授的非常好的播客。他们迎合机器学习专家和爱好者。

他们的采访通常是从 NIPS 完成的，客人通常是顶级的从业者。

在Data Skeptic中，他们讨论了数据科学的不同方面：

Data Skeptic 是一个播客，在简短的迷你剧集之间交替，主持人向他的非数据科学家妻子解释数据科学的概念，以及对从业者和专家就与数据相关的有趣话题进行的较长时间的采访，所有这些都是通过科学怀疑论者的视角进行的。

这是对数据科学的一个很好的介绍，它还以不太技术的方式解释了基本概念。

更技术性的是Partially Derivative：

Partially Derivative 是一个关于一切数据的播客。每周我们都会研究一种数据改变我们理解和体验世界的方式的新方式。从古代战争到现代爱情，以及介于两者之间的一切。

一个相关的 Quora 问题：什么是最好的数据科学播客？

我经常听到的一些是：

• FiveThirtyEight的意义何在

这是一个非常棒的播客，不仅讨论了概念，还讨论了数据科学在广泛领域中的应用。

• Udacity 的线性题外话

它更多地关注机器学习和数据科学的概念。由两位非常出色的数据科学家 Katie 和 Ben 主持。他们所有的剧集都很有趣。

• 部分导数（已经被 agold 提到过）
• 数据怀疑论者（agold 已经提到）
• 会说话的机器（jamesmf 已经提到过）
• 怪诞经济学

这是一个有趣的播客，专注于数据，它在各个领域的重要性以及如何理解它。

Hilary Parker 和 Roger Peng 的标准偏差不是那么大！有趣的小播客，他们谈论各种各样的事情。他们目前只有 4 集，但他们似乎每两周发布一集，所以就是这样。