我想从磁盘映像中绘制字节以了解其中的模式。这主要是一项学术任务，因为我几乎可以肯定这种模式是由磁盘测试程序创建的，但我还是想对其进行逆向工程。
我已经知道模式是对齐的，周期为 256 个字符。
我可以设想两种可视化此信息的方式：通过时间查看的 16x16 平面（3 维），其中每个像素的颜色是字符的 ASCII 代码，或者每个周期的 256 像素线（2 维）。
xxd这是通过(32x16)看到的模式快照（您可以看到多个）：
无论哪种方式，我都试图找到一种可视化这些信息的方法。这对任何人来说可能都不难进行信号分析，但我似乎找不到使用开源软件的方法。
我想避免使用 Matlab 或 Mathematica，我更喜欢 R 中的答案，因为我最近一直在学习它，但尽管如此，任何语言都是受欢迎的。
更新，2014-07-25：鉴于 Emre 在下面的回答，这就是模式的样子，给定模式的前 30MB，对齐在 512 而不是 256（这种对齐看起来更好）：
欢迎任何进一步的想法！
我会使用视觉分析。由于您知道每 256 个字节有一个重复，因此创建一个 256 像素宽乘以多深的图像，并使用亮度对数据进行编码。在 (i)python 中，它看起来像这样：
import os, numpy, matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def read_in_chunks(infile, chunk_size=256):
while True:
chunk = infile.read(chunk_size)
if chunk:
yield chunk
else:
# The chunk was empty, which means we're at the end
# of the file
return
fname = 'enter something here'
srcfile = open(fname, 'rb')
height = 1 + os.path.getsize(fname)/256
data = numpy.zeros((height, 256), dtype=numpy.uint8)
for i, line in enumerate(read_in_chunks(srcfile)):
vals = list(map(int, line))
data[i,:len(vals)] = vals
plt.imshow(data, aspect=1e-2);
这是 PDF 的样子：
一个 256 字节的周期性模式将表现为垂直线。除了头部和尾部，它看起来很吵。
我会看一下这个raster包，它可以读取原始二进制数据并将其呈现为 NxM 网格。它甚至可以提取大型二进制网格的子集，而无需读取整个文件（R 栅格对象本身只是数据的代理，而不是数据本身）。