您可能需要考虑到Pylearn2 没有更多的 developer，现在指向其他基于 Theano 的库：

在 Theano 之上构建的其他机器学习框架可能会让您感兴趣，例如：Blocks、Keras 和 Lasagne。

正如 Dawny33 所说，TensorFlow 才刚刚起步，但有趣的是，Stack Overflow 上 TensorFlow 的问题数量（244）已经超过了 Torch（166），并且可能会在 2016 年赶上 Theano（672）。

据我所知，Python 中现有的（几乎所有）库可以处理非常复杂的神经网络模型。

然而，TensorFlow 目前还没有完善。在被接受为 ML 的主流库之前，它还有很长的路要走。

因此，到目前为止，继续使用 PyLearn/Keras/Torch 等现有库是有意义的（因为它们已经拥有广泛而专门的社区），因为您需要专注于研究而不是担心错误和技术问题图书馆。