我的目标是……

• 发现产品 5（新产品）是否真的影响其他产品的销售（产品 1 到 4）？
• 如果它影响其他产品的销售，有多大？

R 新手并尝试了几个相关的帖子，但没有找到我的问题的确切答案。我喜欢 R 并且每天都在学习新的东西，这有助于我们做出数据驱动的决策。

我的示例数据集如下所示（每周和产品 1 到产品 5 每周的销售额）这里我的新产品是产品 5，并在第 5 周推出。

Week    Product-1   Product-2   Product-3   Product-4   Product-5
1   2   4   5   5   
2   4   4   6   4   
3   4   4   6   5   
4   4   4   6   6   4
5   4   6   5   3   5
6   2   7   6   4   3
7   3   8   7   5   6
8   2   9   9   3   6

这里我的问题是

• 显示产品 5（统计）影响的最佳过程或模型是什么？
• 在运行关联之前是否需要运行协整测试？例如，其中一些产品永远不会与产品 5 相关（例如：鸟蛤的增长与电力需求的增长）
• 我如何知道这种组合中的相关性与因果关系？
• 自从我的新产品在第 5 周推出以来，我可以从哪里开始我的关联？是从第 5 周开始还是从前几周开始？
• 我需要先测试平稳性吗？并将数据带到静止状态？