除非您有一些非常具体或特殊的要求，否则为了在 中执行逻辑（logit和probit）回归分析R，您可以使用标准（内置并默认加载）stats包。特别是，您可以使用glm()函数，如以下来自 UCLA的好教程所示：R 教程中的logit 和 R 教程中的probit。

如果您对多项式逻辑回归感兴趣，这个 UCLA 教程可能会有所帮助（您可以使用glm()or 包，例如glmnetor mlogit）。对于上述非常具体或奇特的要求，还有许多其他 R 包可用，例如logistf( http://cran.r-project.org/web/packages/logistf ) 或elrm( http://cran.r-project .org/web/packages/elrm）。

我还推荐另一个来自普林斯顿大学的关于 GLM 的好教程（由 Germán Rodríguez 撰写），它讨论了一些建模方面，在 UCLA 材料中没有涉及，特别是更新模型和模型选择。