我的数据由形状为 (2,3) 的二维数组组成。整个数据集 ( emp) 由 12 个项目组成（我知道对于 NN 训练来说这个数字太小了，但它只是一个测试），所以它的形状为 (12,2,3)

truevals有形状 (12,)

当我尝试添加 Keras 层时：

model = Sequential()
model.add(Dense(4, input_shape=(2,3), activation='tanh'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(SGD(lr=0.5), 'binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(emp, truevals, epochs=200)

然后当我拟合模型时，我得到了异常：

检查目标时出错：预期 dense_30 有 3 个维度，但得到了形状为 (12, 1) 的数组。

我究竟做错了什么？