我从来不明白如何计算自动编码器损失函数，因为预测有很多维度，而且我一直认为损失函数必须为给定记录输出单个数字/标量估计。然而，在 GitHub 上，我最近遇到了一个在 TensorFlow 中实现示例自动编码器的存储库，平方误差的实现比我想象的要简单得多：

cost = tf.reduce_mean(tf.pow(y_true - y_pred, 2))

TensorFlow文档除其他外reduce_mean说：

如果axis没有条目，则减少所有维度，并返回具有单个元素的张量。

我可以从所有这些中得出结论，自动编码器预测的平方误差只是所有记录维度的平均值吗？