在 xgboost R 包中， booster 给出了两个目标gbtree。
reg:logisticbinary:logistic
请参阅第 22 页（前 2 行）https://cran.r-project.org/web/packages/xgboost/xgboost.pdf
我想知道，这两种方法有什么区别？
逻辑回归和二元逻辑回归之间的区别
数据挖掘
机器学习
r
逻辑回归
xgboost
gbm
2021-09-17 11:22:18
1个回答
binary:logistic用于二进制分类，其中目标变量采用二进制输出[0, 1]
reg:logistic用于目标变量在 [0, 1] 之间连续的回归
引用 xgboost 文档：
We use linear regression here, if we want use objective = reg:logistic logistic regression, the label needed to be pre-scaled into [0,1]
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