协作社交网络可视化

数据挖掘 社会网络分析
2021-10-05 12:32:04

我为有效利他主义 ( http://en.m.wikipedia.org/wiki/Effective_altruism )做运动建设工作,并希望提升我们的增长战略。我突然想到,让我们能够战略性地寻找和招募新的影响者/捐助者的社交网络可视化工具将非常有用。我很想找到一些类似于 InMaps 的东西(最好是免费的),它可以让我们:

  • 将我们所有的社交媒体联系合并到一张地图中
  • 轻松查看谁是超级连接器
  • 根据每个人的社会影响程度来衡量每个人(可能是 Klout 得分 * 社交媒体连接数量 * 谷歌提及次数等的某些函数)

这样的事情存在吗?如果没有,是否有人对公益工作感兴趣?=)

免责声明:我是数据科学新手,所以最好的解决方案是具有良好的 GUI 和最少的 R 或 Python 参与的解决方案。

3个回答

我认为Gephi,一个开源的可视化工具,会帮助你很多。实际上,据我所知,InMaps 及其社区检测算法与 Gephi 的相同。

我认为没有一种方法可以在不使用至少基本编程技能的情况下从原始数据构建图表。我不知道用于导入和显示数据的拖放界面。图表有点太复杂了。想象一下,如果您所拥有的只是将收据的 CSV 文件放入 Excel 中,那么您试图找到销售产品的利润。在你有任何可以理解的东西之前,你需要列的标签、一些基本的计算等等。图表在这方面是相似的。

值得庆幸的是,有一些开源解决方案,加上一些肘部油脂和几天的工作,你可能会得到一个很好的可视化。

Cypher 查询编写起来相对简单。使用 Neo4j 和 Cypher,您可以创建图形的基本可视化,使用 D3.js 显示

GraphAlchemist 最近开源了他们的项目 Alchemy.js,该项目专门研究图形可视化。https://github.com/GraphAlchemist/Alchemy

有一个完美的解决方案。您可以尝试任何这些工具来实现特定功能

  • Giphy (简单且开源)
  • Linkurious (更多交互式可视化,但已付费。可试用)

希望能帮助到你!