由于时间序列是年度的，因此每个时间序列的数据点是有限的，而且相距甚远（这些值相隔 1 年）。所以我不会对您的数据使用动态时间包装。

如果您对比较模式感兴趣，一个非常简单的方法是 Pearson 相关性。请记住，这不会比较实际值而是模式（即，如果这些值与年份有类似的波动，因此例如时间序列 [1 2 3 4] 与 [5 6 7 8] 的相关性高于与 [1 1 2 2])

如果您对值和模式都感兴趣，我会使用基于距离的度量：欧几里得距离、曼哈顿距离等。我相信您会发现这篇文章很有趣，其中解释了相似性的数学背景。此外，可以在这篇博文中找到 Python 中几个距离度量的 Python 实现（包括余弦相似度）。