我认为你应该从“学习排名”开始，解决排名问题有三种解决方案。

1. 逐点，学习列表中每个项目与特定用户之间的相关性分数是您的目标。这可以像推荐那样完成。
2. 成对地，学习列表中项目之间的“关系”，分别是节拍损失甚至是你的目标。
3. 列表方面，了解项目的特定排名列表的“有效性”是您的目标。

你的问题听起来像是经典的前 N ​​个人推荐给我。文献中有很多可能性，例如：

• 基于用户的协同过滤
• 基于内容的协同过滤
• 矩阵分解

您需要阅读文献并找出哪个更适合您。

您是否尝试向用户推荐排名项目列表？

看看协同过滤，这是推荐系统最常用的技术之一。

对于 python，Pyspark是你可以看看的东西。此链接包含一些如何实现它的示例。

我认为您正在寻找Item Rank。这是一个非常简单的算法，用于排名和满足您的需求。