我正在尝试创建一个带有神经网络图形描述的 jupyter 笔记本。对于初学者,我试图展示一个简单的网络来评估布尔 NOT 运算符。
我正在使用https://metakernel.readthedocs.io/en/latest/source/README.html?v=20190725125340#id13%%dot
中记录的单元格魔法,并且我的笔记本中有一个代码单元格,其中包含以下内容:
%%dot
digraph NOT {
rankdir = LR
node [shape="circle"]
x0 [label="+1"]
x1 [label="$x_1$"]
h [shape="plain"]
y1 [color="coral" label=""]
x0 -> y1 [label="10"]
x1 -> y1 [label="-20"]
y1 -> h [label="g()"]
}
这被渲染成一个 SVG,显示为代码单元的输出。但是,对于我使用的 x1 节点上的标签$x_1$
,我想将其呈现为(大概是由 MathJax 编写的,就像在 Markdown 单元格中所做的那样)。不幸的是,我只是得到一个没有标签的空白节点,如下所示:
知道我能做些什么来解决这个问题吗?