我有一个数据集，看起来像 -
Variable value year Quarter Location
A 48.235 2011 Q1 North
B 65.444 2011 Q2 North
C 77.453 2011 Q3 North
D 44.678 2011 Q4 North
A 88.542 2012 Q1 South
B 66.566 2012 Q2 South
C 55.443 2012 Q3 South
D 78.990 2012 Q4 South
任何人都可以帮我编写一个代码来生成具有超过 2 个分类变量的热图吗？我需要“变量”和“位置”在 y 轴上，“季度”和“年份”在 x 轴上。热图中数据的阴影应对应于“值”。
这是可视化您提供的数据的一种方法。但是，我使用了一些自由和假设来创建这个情节。
首先，创建一个 year_quarter 变量，它简单地连接年份和季度以在 X 轴上显示时间。以下代码可以在 R 中执行此操作
year_quarter = paste(dat$year, dat$Quarter, sep="-")
现在，您拥有的数据集将如下所示：
> dat
Variable value year Quarter Location year_quarter
1 A 48.235 2011 Q1 North 2011-Q1
2 B 65.444 2011 Q2 North 2011-Q2
3 C 77.453 2011 Q3 North 2011-Q3
4 D 44.678 2011 Q4 North 2011-Q4
5 A 88.542 2012 Q1 South 2012-Q1
6 B 66.566 2012 Q2 South 2012-Q2
7 C 55.443 2012 Q3 South 2012-Q3
8 D 78.990 2012 Q4 South 2012-Q4
最后，使用ggplto2，您可以创建绘图，使颜色代表值，形状代表位置，大小代表变量。
这个简单的单线可以帮助您制作这样的情节：
p = ggplot(dat, aes(x = year_quarter, y = value, colour = value)) + geom_point(aes(shape = Location,size = Variable))
这是输出图的样子：
请注意，如果您希望根据位置和变量连接线，您也可以geom_line添加interaction。