我想近似一个函数通过给定一组有限观察值的神经网络在哪里和. 但是,我对这个函数应该如何表现有一些先验知识,例如它在第一个坐标中是单调的。
在训练(D)NN 时,是否有考虑这种形状约束的方法?
我想近似一个函数通过给定一组有限观察值的神经网络在哪里和. 但是,我对这个函数应该如何表现有一些先验知识,例如它在第一个坐标中是单调的。
在训练(D)NN 时,是否有考虑这种形状约束的方法?
一种选择是综合生成该数据并将其作为训练数据提供给模型。深度神经网络可以快速学习模式。如果数据在第一个坐标中总是单调的,模型就会学习到这一点。
另一种选择是使用TensorFlow Lattice之类的东西来添加“常识”约束。