带约束的神经网络函数逼近

数据挖掘 神经网络 损失函数 目标函数
2021-09-30 19:32:35

我想近似一个函数F()通过给定一组有限观察值的神经网络F(X一世)在哪里X一世Rn一世=1,ñ. 但是,我对这个函数应该如何表现有一些先验知识,例如它在第一个坐标中是单调的。

在训练(D)NN 时,是否有考虑这种形状约束的方法?

1个回答

一种选择是综合生成该数据并将其作为训练数据提供给模型。深度神经网络可以快速学习模式。如果数据在第一个坐标中总是单调的,模型就会学习到这一点。

另一种选择是使用TensorFlow Lattice之类的东西来添加“常识”约束。