我想建立一个推荐系统来向用户推荐产品。这是出于研究目的。引擎将集成到的上下文系统也尚未构建。
所以现在我正在启动这个项目，建立一个电子商务和社交网络平台用于研究目的。
为了实现推荐系统，我想将Neo4j和Elasticsearch相互集成。对于基于内容的过滤部分，Elasticsearch 应该可以很好地完成它的工作。对于协同过滤部分，我想在 Neo4j 中使用 Graph。
我想就以下关于这个话题的问题向您请教一些经验或建议：
- 我应该使用另一个数据库作为主系统存储，只使用 Neo4j 存储推荐数据吗？还是将所有内容存储在同一个图表中的建议方式？
- 您如何确定推荐计算的哪一部分应该实时在线进行，哪一部分离线作为预计算？
- 这里有没有人对这种实现有一些经验？你的架构是什么样的？
抱歉，如果这里和那里的描述有点模糊。我对此也很陌生，想扩大我的视野。
非常感谢你的帮助。我真的很乐意在这里得到一些意见吗？
干杯 TJ