我对预测建模很陌生，但了解 GIS、R、python、SQL 等。
我目前正在做一个项目，试图根据从手机应用程序接收到的数据来预测停车位何时可用。
我有 2 个 sql 表
停车票
- ParkingTicketId（整数）
- ParkingAreaId（整数）
- 纬度（整数）
- 经度（整数）
- 位置（文字）
- 停车日期（日期时间）
- DurationInMinutes（整数）
- 到期日（日期时间）
- 日（文字）
停车区：
- ParkingAreaId（整数）
- 最大空间（整数）
主要假设是只有应用程序用户可以在 18 个停车场（街上和街外停车场（没有多商店或地下））停车。我没有考虑用户偏好、天气、事件等。这纯粹是基于手头数据的存在和不存在。我研究过技术并正在研究使用出生/死亡模型，但很难找到使用中的示例。
任何有关使用模型的帮助或指示都会很棒！
样本数据：
ParkingTicketId ParkingAreaId Latitude Longitude Date DurationInMinutes ExpiryDate Day
60465 302 42.56246869 -70.91313754 2014/03/07 16:36 5 2014/03/07 16:41 Friday
60466 302 42.57139883 -70.91906364 2014/03/07 16:36 23 2014/03/07 16:59 Friday
60467 302 42.54419925 -70.9417496 2014/03/07 16:36 24 2014/03/07 17:00 Friday
60472 302 42.57576595 -70.92876607 2014/03/07 16:36 16 2014/03/07 16:52 Friday
60477 302 42.55573294 -70.92912634 2014/03/07 16:36 9 2014/03/07 16:45 Friday
60479 302 42.55711998 -70.91200458 2014/03/07 16:36 19 2014/03/07 16:55 Friday
60480 302 42.58008043 -70.91559081 2014/03/07 16:37 5 2014/03/07 16:42 Friday
60485 302 42.55161223 -70.9240808 2014/03/07 16:37 21 2014/03/07 16:58 Friday
60492 302 42.58437849 -70.92764527 2014/03/07 16:37 6 2014/03/07 16:43 Friday
ParkingAreaId MaxSpaces
302 8
304 50
306 95
308 30