如果您拥有所有这些客户的购买数据，这可能是解决问题的一种方法：

您可以根据客户最近的购买将客户分组到自然组中，也可以找到关联规则（客户根据他们最近的购买购买特定类别的可能性）。

我不确定这种方法对你的效果如何，但在我的倾向评分场景中它对我有用。因此，如果有意义，请尝试将您的数据与我的数据联系起来。

我有一份客户名单和他们的购买行为。从这些购买行为中，我推导出关联规则来确定哪个客户可能会购买什么产品类别（基于他们之前的购买——与该组之前的购买相关联）。

您还可以将产品购买的新近度和频率包含在模型中，以决定是否在特定时间向客户推荐特定产品/优惠。

基于这些规则对每个客户的信心、支持和提升指标，我将它们映射到极有可能在此类别中购买，信心是他们的倾向得分。

让我知道这是否适用于您的数据。