如果您尝试可视化卷积滤波器的功能，这将变得更加清晰。

假设您有一个从图像中提取水平线的过滤器。当过滤器提取图像中水平线的优势并在生成的矩阵中分配一个值时。现在我们有了过滤器操作后水平线的权重。在所有水平权重中，最重要的将是具有最大权重的权重，因此，我们应用池化（在本例中为 Max-pooling）并丢弃所有其他权重以仅选择具有最大影响的权重。通过这样做，过滤器仅选择具有最大权重的特征并丢弃剩余的特征。由于所需对象的重要性来自具有最大权重的线，因此变换是不变的。这也使得张量的尺寸更小，过程也变得更快。

也许，您也可以参考CS231以更好地理解解释。