在以下情况下应使用贝叶斯方法：

1. 强大的先验 - 您有想要纳入分析的预先存在的数据和/或领域知识。

2. 分布估计 - 贝叶斯分析的结果将产生分布，而不是点估计。这些分布将更好地量化预测的不确定性。

对于设备的电压和电流，贝叶斯线性回归将预测给定电压的电流分布。这很有用，因为许多设备都有噪声，并且噪声程度可能会随电压而变化。