我在 R 中实现线性判别分析，可以在交叉验证设置中调整哪些参数？在称为 penalizedLDA 的正则化模式中，有一些参数经过优化，但我想知道在简单 LDA 方法的情况下哪些参数会被转换？
线性判别分析，可以在交叉验证设置中调整哪些参数？
数据挖掘
机器学习
r
lda-分类器
2021-09-21 04:13:29
1个回答
LDA 有一个封闭形式的解决方案，因此没有超参数。可以使用经验样本类协方差矩阵获得解决方案。当没有足够的样本时使用收缩。在这种情况下，经验协方差矩阵通常不是一个很好的估计量。