我正在尝试根据其前 10 个值预测变量的当前值。我尝试了多种时间序列方法，包括 ARIMA、LSTM 和线性回归……它们都没有真正表现良好，所以我开始认为我拥有的数据序列只是随机的，不可预测。

如果您有任何建议，请告诉我。或者，如果您知道我可以计算的任何指标，以确保我拥有的数据序列不仅仅是随机的。

对于 LSTM，我正在尝试使用 Window 方法在以下链接中进行预测： https ://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/

这是我正在使用的自相关图和数据序列的一部分：