这实际上是一般基于树的模型的一个特征，而不仅仅是梯度提升树。

不完全是参考，但这篇 Medium 文章解释了为什么序数编码通常更有效。

关于安全的话题，我想作者应该说使用序数编码比线性方法更安全，但仍然不是完全安全。决策树方法可以在序数编码中找到虚假规则，但它们没有线性方法所做的关于数字语义的强假设。

. . . 我想更多地了解他们假定的对无序分类变量进行编码的等效性。. .

任何用 one-hot 编码派生的规则也可以用序数编码表示，只是可能需要更多的拆分。

为了说明，假设您有一个foo具有可能值的分类变量spam, ham, eggs。one-hot 编码将创建 3 个虚拟变量is_spam, is_ham, is_eggs。假设任意序数编码分配spam= 1、ham= 2 和eggs= 3。

假设 OHE 决策树在 上分裂is_eggs = 1。这可以通过 split 在有序决策树中表示foo > 2。假设 OHE 树在 上分裂is_ham = 1。序数树将需要两个拆分：foo > 1然后foo < 3