停机问题是被称为不可判定性的一般现象的一个例子，它表明没有图灵机可以在有限时间内解决的问题。让我们考虑一下图灵机是否满足一些非平凡性质 P 是不可判定的概括，称为赖斯定理。

首先请注意，停机问题仅适用于图灵机采用任意长输入的情况。如果输入是有界的，则可以枚举所有可能的情况，问题不再是不可判定的。计算它可能仍然效率低下，但随后我们转向复杂性理论，这应该是一个单独的问题。

赖斯定理意味着一种智能（人类）无法确定另一种智能（例如 AGI）是否具有某种属性，例如友好。这并不意味着我们不能设计一个友好的 AGI，但它确实意味着我们不能检查一个任意的 AGI 是否是友好的。因此，虽然我们可以创建一个保证友好的 AI，但我们还需要确保 IT 不能创建另一个不友好的 AI。

停机问题是否意味着对人类认知的限制？

是的，绝对是——人类可以查看一些代码，但不确定它是否会在有限的时间内停止。（当然，人类可以看到一些代码并肯定地说“是”或“否”，但我们谈论的是实际上很难分析的代码。）

停机问题意味着有一些类型的代码分析是计算机无法完成的，因为这在数学上是不可能的。但是可能性的领域仍然足够大，可以允许强大的人工智能（在可以很好地理解自身以改进自身的代码的意义上）。