简短的回答：没有。

更长的答案：这取决于智商到底是什么，以及与正在进行的开发相比何时提出问题。您所指的主题实际上更常被描述为 AGI 或通用人工智能，而不是 AI，它可以是软件/硬件中代表的任何狭隘的问题解决能力。

智商是对人类一般回答他们以前没有遇到过的问题的能力的粗略估计，但作为一个预测指标，它有些缺陷，并且有很多批评和批评者。

目前（2016 年），没有任何已知程序具有概括或应用从一个领域的学习通过抽象理解来解决任意不同领域中的问题的能力。（但是，有些程序可以有效地分析或将某些信息域分解为更简单的表示。）随着时间的推移，这似乎可能会发生变化，并且硬件和软件技术都朝着这个目标发展。专家们普遍不同意这些发展的可能时间和方法，以及最可能的结果。

还值得注意的是，对于意识到底是什么似乎存在很大的理解不足，并且对于人工智能领域是否有任何东西可以与之相比存在分歧。

其他答案是正确的，机器智商测试结果目前并不代表机器智能。人类智能的一个令人惊讶的事实是，几乎所有认知任务的表现都是相互关联的。也就是说，有“一般聪明”之类的东西，智商测试试图衡量它。

然而，人们已经建立了进行 IQ 测试的程序，其中一些程序的性能相当不错。Raven 的渐进矩阵是一种视觉模式识别智商测试，是 AI 的一个简单目标（请参阅本文作为代表），另一个小组已经构建了一个 AI，它在标准童年的语言智力部分的表现与 4 岁儿童一样好智商测试。

这一切都取决于你的人工智能能做什么。甚至人类也无法无所不能。

如果你的 AI 程序非常聪明，请让它为人类进行一般的智商测试。因为真正的智商测试是由来自不同领域的几个问题组成的，所以你可以通过这种方式来衡量你的人工智能的智商。

这是因为智商意味着旨在评估人类智力的测试。

智商 (IQ) 是从旨在评估人类智力的几个标准化测试之一得出的总分。^维基

所以没有任何其他方法可以测量智商而不进行智商测试，否则它不会是智商（非常合乎逻辑）。

如果您的程序不是那么聪明，您应该寻找与所解决的专业知识或问题相关的特定测试。理想情况下，让它与在该领域具有相同专业知识的人类竞争，但重要的是在相同的地面/水平上进行测试。

例如深蓝项目的智力是通过与卡斯帕罗夫下棋来衡量的。那么如果世界冠军不能赢得比赛，谁会呢？

如果您正在编写程序来玩游戏，请让它与人类竞争并根据分数来衡量智力。

相当于 AI 的 IQ 是图灵测试（如MIST和其他），请参阅：

• 图灵测试或其任何变体是人工智能的可靠测试吗？

所有这些问题都在《 The Measure of All Minds Evaluating Natural and Artificial Intelligence》一书中全面介绍（Orallo，2017 年）

描述的摘录给出了一个很好的概述：

通过用普遍的观点取代占主导地位的人类中心立场，将生物体视为特例，可以在更广泛的领域解决行为评估中长期存在的问题。我们可以从本质上推导出任务难度吗？通用的 g 因子——所有能力的通用组成部分——在理论上是可能的吗？该书以算法信息论为基础，详细阐述了对感知、发展、社会、语言和集体特征的评估，