似乎大多数项目都试图教人工智能学习个人的、特定的语言。
我突然想到，跨语言的书面和口语单词和短语之间存在关系——大多数人在学习第二语言后学习更多语言会更容易，并且我们开始理解不同语言中单词和短语之间的关系.
有没有人尝试训练人工智能学习所有语言？
这难道不是比试图教人工智能一种单一的、特定的语言以及该单一语言的所有细节和细节更简单的问题吗？既然你实际上从训练集中省略了很多其他语言的相关数据？
有没有人试图训练人工智能学习所有语言？
人工智能
自然语言处理
2021-10-30 22:56:16
1个回答
机器翻译中有一些方法试图捕捉语言之间的这种协同作用。这个想法是，如果你训练你的架构能够翻译英语-日语、日语-英语、韩语-英语、英语-韩语，它也将能够从日语翻译成韩语，而无需看到一个这样的训练示例。在这里，您可以了解这种所谓的零镜头翻译。
也可以一次在多种语言上训练词向量，这可能会为您提供更好的词向量，用于训练示例很少的语言。
当然，要真正理解语言，您必须解决基础问题，我不确定使用多种语言是否会对此有所帮助。
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