不，智能汽车在被鸭子或洪水包围时不知道该怎么做，而且它们可能永远不会。

与所有机器学习一样，计算机只知道它所教的内容。如果发生不寻常的事件，人工智能在如何响应方面的相关培训将较少，因此其反应行为必然低于其经过大量训练的常规“标准操作程序”。（当然，人类也是如此。）

出于责任考虑，当遇到异常情况时，几乎可以肯定，智能汽车的制造商将设计为立即驶离道路并等待被明确告知要做什么——由车内的人或通过与中央通信指挥办公室的存在是为了消除这种混淆并解决认知僵局。当困惑时，就像孩子一样，智能汽车将被设计为寻求外部帮助——我怀疑它可能会无限期地这样做。

这就是为什么，尽管谷歌最近推出的汽车没有方向盘，但智能汽车肯定会保留一些手动控制手段——无论是车轮和踏板，还是至少是口头命令。鉴于道路上可能存在多种形式的怪异，智能汽车可能永远不会完全自动驾驶。

至于恶劣的天气条件，智能汽车目前的表现如何？除了汽车制造商之外，没有人可以肯定地说。激光雷达和雷达在雾和雪的透视方面优于人眼。但是（有能力的）人类在动态学习附着力极限和补偿方面可能比智能汽车更好（因为这是一种学习技能，很少有智能汽车会知道或可以快速学习——考虑到这辆车，这些轮胎，这路面，道路的这个角度等）。

最初，当情况变得艰难时，智能汽车会转向人类，将控制权交还给它们。一旦智能汽车在雪、雪、大风、洪水和冰上行驶了几百万英里，遇到了许多鸭子、愤怒的驼鹿和愤怒的行人，它们就会被教导要为自己做更多的事情。在那之前，也许几十年后，我怀疑他们会转向妈妈并寻求帮助。

最先进的人工智能驾驶系统利用立体/深度相机进行视觉感知。诸如您在路上的鸭子示例的场景会使系统将它们视为道路上的障碍物（它们是鸭子/山羊/人并不重要）。基本算法应该能够规避这种情况并使车辆安全停止，从而避免可能发生的灾难。因此，我怀疑这样的场景会给今天的人工智能司机带来很大的问题。

现在许多汽车不仅使用摄像头，还使用雷达。雪、大雨和其他天气条件根本不应该影响它们。将检测到像鸭子这样的物体。现在唯一的问题是处理诸如红灯或路标之类的事情，因为您必须使用相机来查看和解释它们。