在分割过程中，根据将像素与图像其余部分区分开来的特征，将像素分配给区域。例如，值相似性和空间邻近性是两个重要原则，它们假设同一区域中的点将具有空间上接近且具有相似值的像素。

在很多情况下，这是正确的，但是由值不相似的像素组成的区域呢？

考虑下图。

相同的“逻辑”区域由不同的元素组成，这些元素共同代表有意义的事物。在同一个区域中，有不同大小和形状的树，其中一些带有阴影等。有不同的东西，像素值差异很大，但我仍然需要将它们组合在同一个区域中。从图像中，您可以看到我不太关心颜色的差异。在这种情况下，纹理是最重要的属性。

使用什么算法来进行此类问题的分割和分类？

我已经在寻找一些专注于纹理的算法和技术，但是专家的一些意见会对我有很大帮助。我想我需要一些方向。