我会说专家系统仍在教授。例如，如果你看一些像麻省理工学院这样的开放课程，仍然有关于它的讲座。

此外，查看CLIPS文档，您会发现一些 2005 年的使用示例。

我怀疑专家系统现在在实践中嵌入了“正常系统”。因此，可能很难将其与日常用于诊断等的系统区分开来，并且不像以前那样流行。

是否有公司仍在使用专家系统？

仍然有一些以开源形式提供的专家系统推理引擎，特别是CLIPS 规则

您的问题可能是：哪些公司在 2020 年使用 CLIPS？

我没有任何想法，即使我确实尝试过https://github.com/bstarynk/clips-rules-gcc

RefPerSys项目现在（2020 年 11 月）正在讨论将此类规则纳入其中的想法。

当然快速阅读 Jacques Pitrat 在 http://bootstrappingartificialintelligence.fr/WordPress3/上的博客和他的最后一本书（描述了一个雄心勃勃的符号人工智能系统的设计 -CAIA- 与专家系统的想法） 人造人有意识机器的良心（ISBN 9 781848211018 ) - 他的 CAIA 系统位于https://github.com/bstarynk/caia-pitrat但绝对没有文档，因为 Jacques Pitrat 于 2019 年 10 月去世。他的 CAIA 系统能够生成所有 500KLOC它的 C 代码来自某种专家系统规则（其设计在 Jacques Pitrat 的书籍和论文中有所描述）。

我不是以英语为母语的人（因为我是法国人），但我听说专家系统被称为（2020 年）业务规则管理系统。

我听说法国的主要银行（可能是BNP或Société Générale）正在使用此类系统来决定向个人和公司提供一些贷款或一些信贷（特别是对于那些购买他们的公寓或全新汽车的人）使用银行信贷和数十年的债务）。

法国的银行系统非常不透明：你无法理解他们的内部软件，银行也不会发布任何关于他们软件设计的文件。他们最多会公布他们的人工智能系统的名称，但不会公开软件设计。

据传言，Lexifi或Yseop可能会使用某种非常专有的专家系统技术并与他们一起销售服务。但是他们的软件工具是封闭源代码并且非常专有。

关于游戏专家系统，另见Tristan Cazenave 教授最近的论文。他确实在游戏中使用了某种专家系统技术。

我的猜测是，像谷歌或亚马逊这样的大型互联网公司正在其内部软件（例如搜索引擎）中使用专家系统技术。传闻IBM Watson也使用它们。

顺便说一句，GNU make可能被认为是一些非常粗糙的专家系统引擎，驱动从源代码构建软件工件。