自我识别似乎是设计师试图融入人工智能的一个项目。是否有一种普遍认可的方法可以在机器中执行此操作,以及如何测试容量 - 就像在图灵测试中一样?
建立人工自我识别的好方法是什么?
人工智能
智力测验
2021-10-27 03:59:24
2个回答
有趣的问题。我认为没有人知道一个明确的答案,但一些粗略的想法似乎很明显。想想“自我意识”对你意味着什么。当您思考某事时,您可能会引用您“听到”自己的想法的方式。可以推测,在大脑内部,负责听觉、视觉、逻辑等的各个中心是相互连接的,因此当你形成一个想法时,它会被听觉区域“听到”,即使它纯粹是内部的,而不是耳朵收到的实际声音。
所以用人工智能的术语来说,自我意识似乎很可能会以某种方式将人工智能中形成的“思想”反馈给人工智能,以便它“听到”(或者更广泛地说,“感觉”)自己认为.
所有这一切都有一个奇怪的递归方面,有趣的是,Douglas Hofstadter 在他的一些书中谈到了很多,尤其是GEB。他大概是在做点什么。
我认为意识主要是一种注意力选择机制。它还用作内存/现实查找机制以及存储机制。
将检测到显着信号,使注意力机制专注于信号,同时从现实和记忆中提取该信号的更多细节。这种集中注意力并将这些信号引起注意的行为也会导致这些信号被存储在内存中。
伴随原始信号的情绪信号越强,存储记忆的强度就越大。稍后对该信号的记忆查找将带回类似的情绪。
当我们“专注于我们自己的意识”时,就像 Mindcrime 所说的那样,我们会回忆起我们刚刚说过的话,因为当我们说它们时,它们正在被存储起来,然后我们用相关的情感背景来恢复它们。有意识的体验就是说出这些话,听到它们,感受他们的情感背景,然后感受到对那个背景的情感反应——然后每秒反复重复这个过程很多次。我认为,这就是自我识别在人类中的作用方式。我认为动物也会做同样的事情,只是没有语言——只有情绪。
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